AI Orchestration
Wieloagentowy system, który skaluje dwuosobową agencję
Równanie, które nie zamyka się tradycyjnymi metodami
Dwuosobowa agencja z ambicjami studia. Strona z zaawansowanymi efektami 3D, GLSL shaderami i kilkudziesięcioma interaktywnymi elementami. Materiały brandowe, dokumenty, digital cards, case studies.
Wszystko wymaga spójności wizualnej, testów na kilku rozdzielczościach i ciągłych iteracji. Standardowy zespół potrzebowałby front-end developera, designera, QA testera i project managera.
Osobny agent projektuje interfejs, inny pisze kod, inny audytuje jakość
Każde zadanie przechodzi cykl: planowanie, wykonanie, weryfikacja
Agenci dzielą bazę wiedzy: decyzje, wytyczne, feedback i wnioski z każdego projektu
Koordynator rozdziela zadania i łączy wyniki. Reszta wykonuje równolegle
Zespół kilkunastu agentów pod jednym kierownictwem
Zaprojektowaliśmy wieloagentowy system AI, w którym każdy agent ma ściśle określoną rolę, zakres kompetencji i dostęp do wspólnej pamięci organizacyjnej.
Nowy agent wchodzi w kontekst projektu w sekundy. Nie trzeba onboardingu, nie trzeba powtarzać ustaleń. System uczy się z każdego projektu. Feedback i decyzje zostają w pamięci na stałe.
Jakość studia w skali dwuosobowej agencji
- Strona z zaawansowaną grafiką 3D w ułamku czasu tradycyjnego zespołu
- Pełna responsywność weryfikowana automatycznie po każdej zmianie
- Spójny system materiałów: digital cards, PDF, wizytówki z jednego źródła designu
- Każda iteracja przechodzi ten sam rygor jakościowy
